案例介绍
模型采用了多层Transformer架构，共有13B个参数，这使得模型在处理复杂的语言结构和语义理解方面具有更高的能力。
在性能方面，Llama2-13B展示了在多个领域的优异能力，包括通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程和工作技能。特别是在自然语言理解(NLU)测试中，Llama2-13B的准确率达到了惊人的95%，在中文文本生成任务中，其创造性和准确性表现超过了大多数现有模型。这些能力的提升，得益于模型从底层针对中文的优化，而不仅仅是简单的微调。
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