案例介绍
1. 羊识别：系统利用深度学习算法对视频源中的羊进行准确识别和分类。通过羊的外貌特征和行为模式，系统能够自动识别不同的羊只，并提供相关信息。
2. 羊活动区域识别：系统分析视频中羊的活动区域，识别出羊只的活动范围和路径。这有助于监测羊只的活动情况，以及在需要时对羊只进行定位和追踪。
3. 羊数量侦测：系统通过深度学习算法对视频中的羊只数量进行准确侦测。这使得农场管理人员能够实时了解羊只的数量变化情况，并做出相应的管理决策。
4. 数据采集与分析：系统自动采集羊的活动数据、数量数据等，并将其存储在数据库中。这些数据可以用于分析羊只的行为模式、活动规律等信息，为畜羊管理提供科学依据。
5. 触发其他相关动作：系统可以根据特定的条件触发其他相关动作，例如发送警报、自动控制门禁、喂食器等设备，以实现自动化的畜羊管理。
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