案例介绍
● 项目背景：
虎嗅作为一个知名媒体，在 app ，公众号，三方平台 等都收集了很多数据，如用户行为数据，运营统计数据等。数据原始的 ods层比较零散，dm和 dw 层基础性的整合了部分，但是不方便非技术人员查找
● 项目目的：
需要给非技术人员，和对业务库了解不清楚的用户，提供更直观的体现文章热度，运营优化策略执行度等数据支持，并提供可视化图形。并根据数据，调用 gpt ，给出 ai 的数据分析
● 我的职责：
1.前期与产品和技术开会确认所需数据
2. 和数仓负责人，一起整理所需数据。在 app 层建立业务表，并通过任务执行 sql 定时同步最新数据
3.开放服务端接口给前端调用。python的 Django 框架.
4. 整理接口返回数据，编写 prompt ，调优；返回 gpt的 ai 分析
5.完成提测并交付
● 技术点：
python，hive，dolphinscheduler，Django，gpt
3.5，prompt
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