基于视觉感知的自动泊车与车道线检测系统

基本信息

案例ID:216038

技术顾问:Vincent - 1年经验 - 纽约大学

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项目名称:基于视觉感知的自动泊车与车道线检测系统

所属行业:人工智能 - 机器人

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案例介绍

在 SenseTime 实习期间,我参与了自动驾驶感知系统的研发,主要负责自动泊车和车道线检测模块。

自动泊车: 设计并实现了用于自动泊车感知的道路实例分割端到端建模流程,通过准确分割道路区域,为车辆提供可靠的泊车引导。

车道线检测: 提出了实时 ARD 车道线跟踪框架,实现了对车道线的实时、稳定跟踪,并将其成果转化为专利。此外,还设计了一个改进的 3D 车道线检测框架,在复杂城市场景中取得了优于现有技术的性能。

通过这些工作,我为自动驾驶感知系统的研发做出了贡献,提升了系统的可靠性和安全性。

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