某大型医院能耗供应AI侦测系统
后端开发/创业合作项目
项目介绍: 某大型医院能耗供应AI侦测系统,主要功能包括某大型医院的各站点当天水电资源的实时消耗显示、智能检测当天实时水电资源是否存在泄露并自动输出分析报告、历史数据存储、一键模型更新、数据CRUD等。使管理人员可以及时发现水电资源的异常情况并根据分析文件采取措施。
负责模块:功能分析,框架设计,后端代码实现,后期测试以及代码优化。
技术栈: Python+Flask+Pandas+Numpy+Sklearn+Sqlite
主要负责:
1.负责项目的功能分析、数据库设计、后端架构设计
2.负责设备通信、日志方法类封装
3.负责软件c/s端页面设计与实现
4.负责多模型训练及优化算法设计实现封装
5.负责追溯分析报告自动化生成
6.负责后端ORM封装、基础工具类封装、模型操作及其他crud接口开发。
项目亮点:
封装了算法训练模块,用户可用最新数据自主更新模型。
实现了全生命周期检测自动化
加快了水电泄露/偷用情况发生后的响应速度,以该医院为例,使用项目以来,共排查出五处水管泄露。