基本信息

案例ID:215239

技术顾问:小宁要加油🐳 - 8年经验 - 广联达

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项目名称:斑马计划AI版本

所属行业:生活消费 - 房产家居

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案例介绍

1.项目描述
为工程建设领域的计划编制与进度管理者提供最专业、智能、易用的进度计划编制与管理(PDCA )工具与服务,提升计划编制效率3-9倍,降低项目工期履约风险,让工期和产值双优。
2.项目架构
由C++,Java,AI 算法,前端四种技术协同完成,研发节奏采用 towPizza 模式,研发管理使用 newjira 平台,研发策略使用 CICD ,发版部署使用 docker、rancher。
3.项目职责
①搭建前端工程,预研 websocket ,集成与部署 CICD 平台,参加需求内审,合理拆分任务,进行技术方案设计与评审。
②担任项目前端 TL ,对多个对话组件,进行方案设计和主要的开发工作,合理将页面场景进行规范化,提升用户使用幸福指数。
③使用高阶组件(HOC )对高复用的组件进行逻辑封装,抽离,完善项目的迭代版本功能,使项目可以持续推进。
④做好 git 分支管理,及时更新发版 checklist ,负责部署上线事宜。
4.技术选型
框架:Vue3 + Pinia + VueRouter + Ant Design Vue + Vite + Websocket + Stylus
5.个人成果
① 使用 WebSocket 解决实时响应及服务端消息推送问题,减少轮询,优化请求。
② 短时间内完成从 GTJ 文件上传,解析,到通过 AI 大模型识别,构建成 WBS 计划 tree
③ 前端性能优化实践,构建速度比之前减少5s,构建体积比之前减少10%

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