案例介绍
数据分析与预测：利用机器学习算法分析用户行为和购买模式，预测销售趋势和需求，优化库存管理和营销策略。
客户服务优化：开发智能客服系统，实现自动化处理常见问题和订单跟踪，提高客户满意度和忠诚度。
推荐系统：设计个性化推荐算法，为用户推荐相关产品，提高购物体验和销售转化率。
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