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案例ID:213805

技术顾问:edge - 7年经验 - LBank

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项目名称:量化策略交易系统

所属行业:金融 - 虚拟货币

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案例介绍

1. 使用 Python Tornado 接收多交易所 websocket 推送,处理行情数据(包括 tick, K 线)以及其他数据,并通过Redis Streams,多进程多线程以及协程完成高并发低延迟实时推送
2. 策略研究,包括高频跨交易所三角套利策略(扣除交易成本仍盈利),资金费率+期现套利(设定 VaR 限额进行风险管理,持有期以每日计),合约对冲(对冲风险敞口),目前月收益率 15%+,最大回撤 4.7%
3. 基于 vnpy 编写套利实盘代码,完成策略信号生成和交易执行解耦,在执行系统里完成拆单以及降低滑点逻辑,监控并每日统计交易结果及冲击成本情况

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