案例ID:213738
技术顾问:魏智锋 - 3年经验 - 奥普特科技有限公司
联系沟通
项目名称:陶瓷衬垫码片识别
所属行业:人工智能 - 智能家居
将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化,并对网络结构和参数进行了调整,简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果,表明与传统的网络方法和机器学习方法相比,该方法能够更快速、准确地自动检测出表面缺陷。为机器视觉的人造板检测系统的研究提供支持
其他人才的相似案例推荐
自主开发的基于MQTT协议的智能家居应用系统小程序,可实现小
1. 采用Zigbee + BLE 方案进行数据传输 2.
会议中央控制app是一款类似智能家居控制软件,针对会议需求进
集成安防监控、门禁出入、电子巡更、访客预约、照明管理、电梯管
esp32cam读取ov2640的图片后,经由自带WiFi模
智能展厅中控系统,也称为数字化智能中控管理系统或智能中控系统
搭美家是唯美家推出的一款便捷高效的室内智能云设计软件,为用户
预付费三相/单相智能电表:采用专业电源计量芯片,能够高精度检
案例主要是负责和嵌入式设备对接,实现对设备的管理以及控制,同
案例主要是负责小程序端和后端的编写,通过手机控制设备,实现了
一:三合一协议手机无线充电器 1.根据需求确认三合一充电器
智能家居检测仪,是检测光照强,度烟雾浓度,二氧化碳等,Fre
企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才
关注猿急送微信平台,接收实时人才推送