案例介绍
1. 进行设备MES软件开发，根据技术要求/接口文档进行软件整体流程及交互操作的设计开发，针对模块化的界面进行自定义控件的设计。通过Webservice/SOAP协议以XML报文的格式与客户服务器进行通讯。
2. 提供接口供工厂MES调用，下发停机/报警信号，通过WebApi框架构建http服务并在设备上部署，通过Json格式传输数据，然后通过TCP/IP将数据发送给软件，自定义数据包格式，避免了粘包和拆包的问题。
3. 设备离线模式开发。MES离线时会自动暂存设备所有数据至数据库(MySql)，在线时可以选择性的上传数据，包括电芯的出站数据，对齐度检测的图片等。
4. 设备报警/解除报警信息上传。针对PLC报警信息比较多，设计封装了PLC报警监听模块，只需要通过PLC导出的报警信息变量表就能实现对PLC报警的监听，在其他同事的项目上也得到了应用，增加了开发效率
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
Gaia
智能驾驶系统测试系统，负责其中的数据展示以及场景部分。包括部
-
天元系统
电信天元智能系统，大屏展示类，数据走接口。有3D模块等。长期
-
苏州华誉智能科技有限公司车间安灯系统
安灯系统主要服务于客户的生产车间，当车间产线发起异常时在手机
-
猫狗检测分类系统
项目技术：django+mysql+uwsgi+nginx+
-
图像围栏人员管理
项目背景： 随着城市安全需求的不断提升，公安部门面临着日益
-
中国移动磐基PASS云平台
该项目是一款企业级移动应用开发和管理平台，为企业提供移动应用
-
南网在线app
南网在线App，网厅（PC）以技术底座基础层面（含非结构化平
-
基于深度学习的心外膜脂肪分割
心外膜脂肪与几乎所有血管及心脏疾病的发生、发展及严重程度相关
-
基于深度学习算法实现T1的颅内动脉瘤分割
颅内动脉瘤的检测和分割方法很多，但都是基于血管增强影像（CT
-
基于深度学习算法实现T1的颅内动脉瘤分割
颅内动脉瘤的检测和分割方法很多，但都是基于血管增强影像（CT
-
基于可逆神经网络的图像上色
设计了一个基于可逆神经网络的图像风格迁移模型，图片里是利用该
-
智能培训大师
项目简介：一个利用语音 Al 技术+互联网实现智能培训对练的
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
