项目概述: 该项目是一个使用 Python 编写的网页图片批量下载工具,基于 PyQt5 开发图形界面,用户只需输入网页 URL,即可一键下载该网页中的所有图片。
主要功能:
图形界面操作: 简洁直观的界面设计,方便用户输入 URL 并查看下载进度和状态信息。
批量下载: 自动识别并下载网页中的所有图片,支持多线程下载,提高下载效率。
格式过滤: 可选择性跳过特定格式的图片,例如 SVG 格式,避免下载不必要的图片。
错误处理: 针对网络错误和文件错误进行处理,并提供相应的提示信息。
文件管理: 自动创建下载文件夹,并根据图片 URL 生成文件名,避免文件重名。
小文件过滤: 自动删除小于 10KB 的图片,避免下载无意义的图片碎片。
本人负责:
作为该项目的开发者,我负责了从需求分析、设计、编码、测试到最终发布的整个开发流程。主要工作包括:
用户界面设计: 使用 PyQt5 库设计简洁易用的图形界面。
核心功能实现: 使用 BeautifulSoup 解析网页 HTML 内容,提取图片 URL,并利用 requests 库实现图片下载功能。
多线程优化: 使用 ThreadPoolExecutor 实现多线程下载,提高下载效率。
异常处理: 针对网络错误和文件错误进行处理,保证程序的稳定性。
关键词: 图片下载、网页抓取、Python、PyQt5、BeautifulSoup、requests、多线程、批量下载