基于位置大数据的人群运动驻留判别模型

基本信息

案例ID:212026

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项目名称:基于位置大数据的人群运动驻留判别模型

所属行业:企业服务 - 数据服务

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案例介绍

项目描述:基于位置大数据,判定用户的运动静止状态,并找出其驻留点。解决基站数据切换快、干扰数据多、乒乓效应强的问题。
主要职责:
1)对原始数据进行数据清洗等工作,包括填充空值、过滤脏数据等,过滤脏数据使用的方法包括前后位置点形成的角度限制、驻留时间限制、连接次数限制等;
2)数据量少时,采用栅格编码算法判断运动静止;
3)数据量多时,将时间维度考虑在内,采用合适的聚类算法,如DBSCAN\ST-DBSCAN等方法建立聚类模型。

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