案例介绍
从区域内常驻人口、工作人口、居住人口、职住人口角度出发，对人口属性（包括年龄、性别、行业等）、消费属性（手机型号、高价值客群、月话费、有车用户、房价档次、购物偏好等）、金融偏好（理财、信用卡、证券、贷款、其他金融APP月活情况）、兴趣偏好（社交、追剧、游戏、阅读、购物、汽车等人群占比情况）进行分析。
目标客群分布：通过移动客户标签，进行客群筛选，以热力图的形式进行呈现，通过对比本行/他行客户热力，直观展现本网点客群资源开发度。
同业网点分布：可查看他行网点分布情况，把握竞争态势。
周边环境分析：结合地图数据，分析网点周边的金融POI信息（ATM、商超、证券、保险、典当行等）。
画像分析：分析本行存量客群画像，例如购物偏好、消费能力等，并作为标签添加到营销场景。
风险防控：识别易受骗客群，洞察易受骗人群画像。
聚焦核心竞对：多卡客群分析、本行沉默他行活跃客群分析（分银行对比）、各行客户数、各行主卡用户分析、各手机银行月活。
流失客户分析：流失去向分析、流失客户画像、存量客户流失预警。
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