在线购物商品推荐系统

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基本信息

案例ID：210733

技术顾问：Savior.'' - 3年经验 - 中软国际

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项目名称：在线购物商品推荐系统

所属行业：人工智能 - 其他

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案例介绍

1，开发环境：Idea+Maven+tomcat7+jdk1.8
2，项目架构：Spring+SpringMVC+MyBatis+MySQL
3，项目描述： 随着网络技术的发展和普及，网络为广大用户提供了周到的人性服务。网络购物也逐渐进入大众视野，越来越受到
关注。网络购物不仅有便利、高效、快捷等优点，还可以在不出门的情况下购买必要的商品，为用户节省时间。该网站从实际运用
的角度，运用计算机网站设计、数据库等相关知识，基于JSP技术、SSM框架和Mysql数据库设计实现，同时该系统推荐算法运用
到了基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)。该项目主要分为客户端和后台管理端，客户端实现用户线上购物，后台管理端实现商家管理店铺；客户端功能：用户登录与注册、预览商品、查询商品、添加购物车、个人信息页面、系统公告；后台管理端功能：商家登录与注册、个人中心、商
品的增删改查操作、订单管理。
4，责任描述：主要负责一些功能接口的编写，参与数据库表的设计和持久层的一些增删改查操作的编写。

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