深度学习在微表情识别中的应用
案例介绍
面部微表情（ME）是一种短暂的、非自愿的、快速的面部情绪，被激发出来隐藏某种真实的情绪。标准微表情持续1/5到1/25秒，通常只出现在面部的特定部位。微表情的微妙和简洁是肉眼面临的一大挑战，所以，近年来人们提出了大量的工作，利用计算机视觉和机器学习算法来实现微表情的自动识别。该项目基于卷积神经网络提升微表情识别能力，帮助人们提升情绪管理。
本人当人算法设计及实现。
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