深度学习在微表情识别中的应用
案例介绍
基于卷积神经网络，构建微表情识别算法。本人当人算法设计与实现。
面部微表情（ME）是一种短暂的、非自愿的、快速的面部情绪，被激发出来隐藏某种真实的情绪[1]。标准微表情持续1/5到1/25秒，通常只出现在面部的特定部位[2]。微表情的微妙和简洁是肉眼面临的一大挑战，所以，近年来人们提出了大量的工作，利用计算机视觉和机器学习算法来实现微表情的自动识别。
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