案例介绍
利用端侧算力单元与云上算力相结合检测目标图像是否疲劳驾驶，兼顾算法的速度与精度保证识别的准确性。
- 利用yolov7与关键点检测模型对状态识别，实现推理算法的编写，并将模型部署至modelbox实现并行计算
- 模型优化整理合并，包括多线程、模型剪枝、onnxruntime量化部署使速度提高，对数据预处理使准确率的提高
- 搭建视频行为分析网站，使用RTMP协议通过ZLM流媒体服务器将端侧画面进行推流直播，云侧搭建优化算法框架
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