基于计算机视觉的体测测评打分系统
案例介绍
本项目是通过OpenCV技术以及Google开源的Mediapipe进行动作捕捉进行学生的体测测评。测评内容 包括：身高测量、仰卧起坐、立定跳远、引体向上。学生通过人脸识别或账号密码登陆或者学生卡的RFID
射频识别进入到系统中。并选择要进行的项目，在语音提示后开始测试，测试结束后自动上传数据至MyS
QL数据库中。管理系统分为PC端和网页端，网页端使用Vue2+Django进行编写。PC端通过PySide2进行
编写。可进行学生成绩的查询和搜索，同时查找到的成绩可以进行导出。
本人工作内容：
1、负责开发仰卧起坐、立定跳远、引体向上的计数算法。
2、把控开发小组内其他成员的开发进度，以及代码上传Github进行版本管理的情况。
3、负责管理端的全部工作。
4、代码部署到Jetson Nano开发版中。
运用到的知识：OpenCV、MySQL、Mediapipe、Django、PySide2
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