项目描述：该系统通过对外部和江苏省内各电厂的各项数据的大规模采集后充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术
确保数据的实时性、有效性并通过3D/2D页面等可视化大屏进行数据的多维度、多方位的展示对整体煤价、库存数据进行走
势分析、趋势预估分析、同比分析、环比分析等为调度机构及时掌控负荷侧信息和精准了解能源侧供给情况提供技术手段以
及可通过自定义多维度阈值和多种通知方式的配置进行有效的预警。
系统上线后可直观展示出各电厂的煤炭价格、煤炭库存、库存可用天数，展示电煤供需总体平衡情况以及天然气价格等实时
数据信息；展示天然气供应平稳情况；展示对煤炭价格、天然气价格的未来走势预估情况。
责任描述：
1、负责技术：首先进行服务器环境的局域网下搭建，然后进行相关的 JavaBean、Spring MVC、MyBatis-Plus 持久层及其
业务功能编写，然后再进行开发环境自测和测试环境提交测试用例，最后生产环境上线使用最终在局域网的服务器上运行。
2、负责功能为可视化大屏内嵌、数据分析展示、数据采集、数据治理、预警管理、系统管理、基础设施。
1)、可视化大屏内嵌一次能源监控预警平台大屏页面和一次能源价格展示平台页面。
2)、数据分析显示包含煤炭价格走势、趋势，煤炭库存走势、趋势，天然气价格走势、趋势，使用 Echarts 技术实现。
3)、数据采集主要包含了对电厂数据的采集和对外部实时数据的采集。
通过对数据的采集积累可靠、有效的原始数据以及进行后期的数据清理后用于对电厂相关数据的分析。如电厂的煤价走势/
趋势、电厂天气热的走势/趋势以及外部煤价、天然气价格的变动对电厂内部价格的影响和对整体发电量的影响等。
4)、电厂数据采集和实时数据采集根据采集模型配置实现不同业务数据导入。
5)、数据治理包含算法管理（公式管理包含计算模型的建立、转换算法管理包含采集模型以及公式动态维护、查重算法管理
包含资源类型、查重规则配置、排错算法管理包含错误处理规则定义和错误认定规则配置）、任务管理。
6)、预警管理包含煤炭库存、电厂能源、能源价格预警可动态维护。
7)、系统管理包含电厂信息、用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、岗位管理、字典管理等可动态维护。
8)、基础设施包含 mysql 监控内嵌阿里 druid和 redis 监控。