案例介绍
大数据开发部交付线算法开发
负责大数据交付项目的业务需求进行算法开发和维护，熟悉hadoop大数据的技术生态，掌握spark 编程，对spark
的性能优化和内存优化有过大量研究，熟悉如何应对数据倾斜问题，以及调参优化。
负责实现的算法包括：成绩预测（特征选择、分步回归）、网络日志聚类分析（spark、dbscan）、毕业预测（spark、
sklearn 随机森林）、报道预测(关联分析、特征选择、随机森林)、四六级通过率预测（spark、sklearnSVM）、精
准资助等算法
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