案例介绍
利用svm进行二分类，支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane）
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
声音识别
声音识别的成果相关展报。图中是我在贴自己的展报。右上角的图片
-
数据挖掘
训练数据深入分析（可视化）： ①产品的不同价格对需求量的影
-
python 爬取各种网站、APP信息
python 实现网站内容的读取，并输出到 excel 或者
-
芒果DV抓取
1、爬取量蚊大。用scrapy-redis爬取，因为该框架实
-
腾讯招聘、芒果DV抓取
1、爬取量蚊大。用scrapy-redis爬取，因为该框架实
-
ai平台
人工只能应用合集，罗列市面上大部分ai应用，分类分层，内容丰
-
AI超级工作室
《AI超级工作室》是一款基于koa、chatGPT、stab
-
自动获取抖音数据信息
试使用第三方库或者抓取网页来获取抖音数据。但需要注意的是，这
-
广告检索内核CloriSearch
CloriSearch是C++开发的一套广告检索内核，支持简
-
后端代码自动生成器Gcode
Gcode是一款Python开发的后端代码自动生成器，实现了
-
自研流程引擎Gflow
Gflow是一款基于Flowable + Bpmn.js，用
-
统一表格组件UniTable
UniTable是Javascript开发的前端统一表格组件
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服