电力现货价格预测系统

基本信息

案例ID:206544

技术顾问:王伍万 - 6年经验 - XXX

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项目名称:电力现货价格预测系统

所属行业:电子商务 - B2B

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案例介绍

电力现货价格预测,主要通过人工智能算法对第二天的现货价格进行预测,采用LGBM,XGB等机器学习算法,以及LSTM和transformer的模型构建模型,并基于交易中心公布的边界条件预测价格;

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