1. 使用Spring Security + JWT结合Redis存储token,实现了高安全性的用户认证机制,并以此大幅提升了系统防护水平;
2. 采用Redis对热点数据进行缓存处理,显著降低了数据库压力,并提升了信息检索速度和系统的响应能力;
3. 利用 Elasticsearch 设计了高性能的搜索解决方案,能够处理每秒上千次查询,同时,通过建立 Kibana 仪表板有效监控系统性能,确保快速、准确的数据检索,并提升了运维的效率和系统透明度;
4.将阿里云OSS结合CDN加速静态内容的全球分发,并优化存储策略与权限管理,实现了30%的成本节约、99.9%服务可用性,加速了内容访问速度,并强化了数据安全;
5.利用RabbitMQ对订单处理逻辑进行异步化和解耦,提高了消息处理的可靠性,支持了日均十万级订单的稳定处理,确保系统在高流量期间的性能和稳定性, 为后续发展奠定基础;
6.面对分布式消息队列的挑战,实行了一系列确保数据一致性的策略,包括延迟队列和死信队列机制,以及对顺序性敏感任务的特别处理,保障了系统在高并发场景下的健壮性和可靠性;