案例介绍
本文研究的内容是基于深度神经网络FaceNet算法和YOLOv7算法，在多平台（包括Web端、小程序端、桌面QT端）进行口罩人脸识别签到系统的开发研究。本文主要涉及到以下研究内容：
（1）基于深度学习优化的YOLOv7算法，实现对佩戴口罩人员人员人脸定位与口罩检测。
（2）结合FaceNet算法，对人脸特征提取，建立人脸特征数据库，提高识别效率。
（3）YOLOv7模型与FaceNet模型的结合。
（4）搭建出基于Web端、小程序端、桌面QT端的多平台的口罩人脸识别签到系统，保证系统的准确性、稳定性、实时性等方面的要求。
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