案例介绍
一、导入或接入银行客户历史数据
二、建立分地区客户流失模型
通过模型计算得出分地区的客户总数量及流失数量
三、建立分地区客户流失看板
从看板可以清晰的看出流失客户与总体客户的情况，并且可以参考行业流失率，来判断我行的流失率是否正常。
也可以从客户的年龄、余额、信用等维度进行分析，找出避免流失的数据支撑。
四、建立银行客户流失训练模型
采用决策树算子建立银行客户流失训练模型，也可以根据实际情况采用随机森林算子建立。
五、导入或接入待预测的流失数据
六、建立流失预测模型
将待预测数据与流失训练模型进行计算，得出这个客户是否存在流失的可能。
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