案例介绍
（校企合作）项目描述: 为了能够让消费金融公司快速且准确过滤掉劣质用户，并能够处理对各个用户的信誉等级评级。
项目技术栈: Spring Boot、Mysql、Redis、Nginx、Docker、SINet、Image Retrieval、Pytorch
主要职责:
研发基于Image Retrieval和SINet的团伙反欺诈识别模型，对金融借款团伙反欺诈识别精度达到90%。
分别从图片路径和图片Base64编码两种方式进行相似度检索。
实现授权码登录模块开发，提高用户隐私和安全保护。借款人借款额度申请、审核、审批、借款积分等级等接口开发。
通过flask封装反欺诈模型，使用Docker将模型部署到公司服务器上进行训练与预测。
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