中级Python工程师，具有多年的Python开发经验和深厚的技术技能，专注于Web开发和数据分析。热衷于解决复杂问题，具备卓越的团队协作和沟通能力。

编程语言: Python (Flask, Django), JavaScript (Node.js)
数据库: SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB)
前端技术: HTML, CSS, React
数据分析工具: Pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter
版本控制: Git, GitHub
RESTful API设计和开发
单元测试和自动化测试
部署和容器化: Docker, AWS, Heroku
敏捷开发和协作工具: Jira, Confluence


-负责设计和开发一个基于Flask的RESTful API，用于处理用户注册、身份验证和数据检索。
-创建自动化测试套件，提高代码质量和可维护性，并减少缺陷率。
-与前端工程师合作，构建用户友好的界面，以提供卓越的用户体验。
-使用Docker容器化应用程序，实现在多个环境中的一致部署。
-协助团队进行敏捷开发，确保项目按时交付，并根据客户需求进行不断改进。


开发了一个数据分析工具，使用Pandas和NumPy对大数据集进行处理和可视化。
协助客户定义数据需求，并创建可配置的数据报告，提供业务洞察。
设计和维护数据库模式，以支持数据存储和检索。
自动化数据收集流程，减少人为错误，提高数据质量。
培训和指导初级开发人员，以提高团队的技术水平。



- 利用Django框架开发了一个在线商城，支持用户注册、购物车和订单管理。
- 集成支付网关，确保安全的在线付款流程。
- 实施搜索功能，使用Elasticsearch实现快速和准确的商品搜索。
部署应用程序到AWS EC2实例，并实施自动化备份策略。


基于Flask框架和SQLAlchemy构建了一个社交媒体应用，支持用户发布消息、关注其他用户和评论。
优化数据库查询性能，以处理高流量和大量数据。
部署应用程序到Heroku，实现自动伸缩，以适应用户需求的变化。


拥有优秀的问题解决和调试能力。
积极参与开源社区，发布了一些开源项目。
对新技术和编程语言有浓厚兴趣，喜欢不断学习和自我提升。