【1】Python数据分析类
1.1 做过35个数据分析中小型项目，涉及kaggle和飞桨的电商，支付，新零售，股票，生物，气象领域数据；
1.2 具备扎实的Python数据获取+数据清洗+数据整合+数据分析+数据可视化的数据分析经验（pandas，numpy，matpoltlib，seaborn，pyecharts，pyhive，pymysql，scikit-learn）；
1.3 熟悉面向对象编程步骤，多线程，队列，类属性，类继承，装饰器，封装，耦合，递归，自定义函数编程；
1.4 精通4个版本的数据大屏实现：Pyecharts的overlap和Page大屏+Js版的Echarts大屏+基于Flask框架的数据大屏分析系统+基于PowerBI和Tableau的数据大屏；
【2】Mysql数分类+Hive数仓类
2.1 熟练操作基于workbench和navicat 15的Mysql数据分析，并熟练基于Pycharm操作Mysql和Hive数仓；
2.2 熟练操作基于Mysql的 (企业级) 车车智能营销数据分析项目和淘宝用户行为分析SQL版项目；
2.3 熟悉Hadoop下的HDFS文件操作和Hive数据分析，熟练Hive窗口函数和分区表+分桶表+内部表+外部表；
【3】Python爬虫类
3.1 做过15个爬虫数分项目，如定时秒抢茅台，Tkinter界面爬酷我+酷狗音乐，爬淘宝+京东+小米商品数据，爬王者英雄和皮肤，爬网页动态加载数据，百度翻译JS逆向，爬知乎问答，爬豆瓣电影和评论，爬城市二手房信息；
3.2 熟悉senelium自动化爬虫和scrapy爬虫框架，熟悉图片验证码和滑块验证码及交互式验证码的破解；
3.3 熟悉JS逆向，熟悉Requests，Beautifulsoup和Xpath，以及移动端APP的基于Appium的数据爬取；
3.4 熟悉多线程爬虫；
【4】Hadoop集群和Docker虚拟化
4.1 熟练搭建windows和linux-centos7系统的伪分布式Hadoop集群，并用hive数仓-HSQL进行海量数据分析;
4.2 熟练搭建VM17下，基于linux-centos7系统，基于Docker的Hadoop和Hive搭建和部署;
4.3 熟练Docker和Git的常用命令;