案例介绍
智能运维是运维的高阶实现，本项目包括数据归集、算法平台开发、智能运维场景挖掘，智能运维平台开发。目前开发的场景包括智能异常检测、智能报警收敛、日志模式诊断、智能投产验证、智能根因定位、临界资源预测等。智能异常检测实现自适应的异常检测，可以根据不同时间段动态调整阈值，报警的精度提高到96.7%，减少了大量误报和漏报；智能报警收敛利用关联性规则和分时段有效报警信息提取，实现报警量的压缩，压缩量达91.8%；智能投产验证实现投产智能决策和验证，帮助应用快速发现投产异常；智能根因分析实现5分钟内精准发现故障根因，故障定位速度提高95.8%；临界资源预测，可实现提前1天感知资源的使用情况，从而避免资源的扩缩容不合理以及资源耗尽情况。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
支付中台
支付中台：整个项目功能全部是个人开发负责。功能点：代理商，商
-
聚合支付
负责老系统的整体架构升级，核心业务模块的开发工作，及上线后的
-
四方支付
我参与过一个名为四方支付项目的开发工作。该项目是一个基于PH
-
商户数据生效平台
作品不在手边，无法给界面 作品主要功能： 1、将数据库中
-
测试
人人贷的项目 测试借贷生成， 审核， 还款
-
信用卡管理
测试经理 负责人力统筹 案例编写 测试进度跟踪 ua
-
白条及三代交易系统
与产品及运营讨论业务流程设计。 编写技术文档，制定开发计
-
银行对接
采用Python语言框架Tornado开发，技术成熟，开发效
-
工匠行微信小程序
个商城后台管理系统 主要对商品各种配置、订单的统计查
-
后台管理系统
➢ 项目描述： 后台管理系统，对于前端展示招工信息
-
小安钱包
我负以上全部后台架构设计，数据库设计，以及研发和运维工作。
-
Nepay
项目名称: Nepay 支付系统 项目概述： N
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
