案例介绍
项目主要包括从文件系统拉取拉取相关的文件数据，然后对各种格式的文档使用langchain进行处理转化成doc，然后使用开源的embedding或gpt的embedding模型进行编码，最后根据用户提出的问题，先使用相似度检索检索出相关的文档，再使用chatgpt根据相关的文档进行答复；项目独立完成，难点在于要考虑文件系统文件的增加，删除和更新，还有避免等待焦虑的流式响应
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