案例介绍
“爱上汽车”是一个用户友好且易于访问的在线汽车咨询平台，旨在帮助缺乏对车型和最新市场趋势了解的用户。 该应用程序利用人工智能推荐系统与ChatGPT结合的智能平台，智能解决您的购车问题的担忧。
该应用针对两类用户，即汽车咨询平台的管理员和普通用户。 管理员独享后台管理系统，管理各类用户数据例如评论、评分、喜欢和登录信息。普通用户可以使用推荐系统和智能答题系统。 用户将选择他们第一次登录时感兴趣的车型。 系统会在后台记录此信息并为用户推荐个性化的购车方案。 此外，它还配备了汽车评估模块，允许用户通过点赞、收藏、了解更多信息等动作进行交互汽车。 智能解答系统利用OpenAI的API来智能解答所有用户的疑问。
开发者在项目开发过程中不仅关注程序功能的实用性还要注意界面布局的合理性和美观性。 它们融合了许多色彩缤纷的增强网站吸引力的元素。该项目是使用 Python 和 Django 框架构建的。 Django易于开发，提供了很多现成的模块和组件，可以快速构建Web程序，并且具有良好的扩展性，支持模块化和可插入的应用程序组件。 这使得开发人员可以轻松添加、修改或删除功能根据项目要求。 最后，Django的安全性比较高，内置了很多安全机制功能，包括防止跨站请求伪造 (CSRF) 和 SQL 注入，这有助于开发安全的网络应用程序。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
智慧民政
本项目结构上分为表现层、业务层和数据访问层，层次间的依赖关系
-
广告SDK
该项目是APP 网盟，主要是有上游接入广告 然后融合成广告S
-
商业化聚合广告SDK
聚合广告SDK 融了了广点通 头条 百度 等 多家 广告SD
-
人脸活体检测
人脸活体检测及识别项目全部为团队开发，包括UI设计、移动端开
-
python 爬虫。数据分析
爬取ape网站的的图片数据。 爬取王者荣耀官网 英雄皮肤
-
阻抗分析系统
通过网络编程采集设备数据进行分析，并以图表显示 开发框架：
-
低代码算法开发托管平台
低代码模型开发平台提供 包括自然语言处理，计算机视觉，机器
-
可视化大屏项目
这是一个可视化大屏项目，用到thingsjs以及vue2和e
-
机器学习相关开发
项目情况保密，有意者可来来联系，具体细聊，纯技术对接。
-
proxy_pool
Python 爬虫代理池，核心功能定时采集网上发布的免费代理
-
proxy_pool
Python 爬虫代理池，核心功能定时采集网上发布的免费代理
-
墨尔本市犯罪预测
通过GCN图神经网络，预测墨尔本市的犯罪，达到犯罪率显著下降
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
