基于SnowNLP的商品评论文本情感分析

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基本信息

案例ID：200336

技术顾问：许温良 - 1年经验 - 无

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项目名称：基于SnowNLP的商品评论文本情感分析

所属行业：人工智能 - 其他

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案例介绍

针对当前电商手机在线商品评论的基本特点,采用通过urllib.request等从库存中爬取京东商品编号分别为10037616578008的多个手机电商评论词典数据,采用jiaba等细分词,进行电商情感文本标注以及文本关键词分析云图表的生成。通过python基于文本情感标注词典数据进行文本情感标注倾向性数据分析,对评论情感词进行遍历,计算一个评论文章语句的文本情感分数值,并通过使用snownlp类库对评论文本语句情感分数值中的得分数据进行长度可视化分析展示,以长度折射曲线图直观形式展示评论语句文本情感值得分数值的分布变化情况,很好的也验证了这个实验室的结论。这些电商情感互动数据的分析获取及应用分析,有利于帮助电商企业改进产品营销管理策略和不断提升销售服务质量,促进对应产品提高销量,也就更有利于实现对应采购商品的品牌生产厂家以及产品质量的不断提升,也就更有利于电商消费者充分了解对应商品的质量好坏,是否商品值得放心购买。