案例介绍
商品中台负责商品的信息存储和查询,目前提供了单品,多规格,套餐,组合,虚拟,加料 六种商品类型
通过模板的形式将模板商品赋予门店进行使用.
商品中台的接入方包括: 麦当劳、全家 等 ka 产品线 , 公司标准的 saas 产品线
商品的核心需要提供稳定的查询结果,在业务的发展过程中,父子商品被广泛使用导致 redis 成为了商品服务的
性能瓶颈,最后将商品的缓存数据模型进行重改, 基于 redis+caffeine 进行数据缓存, 单节点非热点数据 tps 从
200 上升至 800,并且摆脱了 redis 的单点问题
你的成就：
1. SaaS 商品需求的开发,包括多规格,套餐,虚拟,加料商品的需求开发
2. 商品基础服务的性能优化,tps 提升 4 倍以上
3. 商品菜单关于首页菜单的代码重构
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