案例介绍
这段Python代码展示了一个经典的排序算法 - 快速排序。该算法通过选取一个基准元素（pivot），将列表划分为小于基准的左子列表和大于基准的右子列表，然后递归地对子列表进行排序，最终将它们合并以得到排序好的列表。在代码中，quick_sort函数接受一个列表arr作为参数，递归地将其排序并返回。
算法的实现首先检查列表长度，如果长度小于等于1，则认为已经有序，直接返回。否则，它选择列表中间的元素作为基准（pivot），然后遍历列表，将小于、等于和大于基准的元素分别放入三个子列表。接着，对左右子列表递归调用quick_sort函数，并将它们合并，以及中间子列表，形成排序后的结果。
主程序部分创建一个未排序的列表unsorted_list，然后调用quick_sort函数对其进行排序，并将结果存储在sorted_list中。最后，打印输出排序后的列表。
这段代码展示了快速排序算法的核心思想，通过递归和列表划分，以高效地实现排序。你可以通过修改unsorted_list的值来尝试不同的输入，观察算法的排序效果。
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