案例介绍
基于opencv和deeplabV3+框架实现对图片中的车牌进行定位切割、预处理、和字符识别过程，DeepLabV3+被认为是语义分割的新高峰，使用该框架可以使得定位切割车牌的部分准确度和成功率大大提高，方案优势在于使用了语义分割框架对车牌进行准确定位和切割，另外，在切割字符部分根据标准车牌的规格对算法进行了适当调整，同时在神经网络的识别作用下，整体的识别成功率较高。
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