案例介绍
该项目是一个面向企业用户的端到端 AI 交付平台，提供大量数据预 处理和半自动注释，每日 AI 场景的预训练模型，最终用户的在线测试。该平台 可以自动生成模型文件并从头到尾管理 AI 工作流。 工作流程包括数据收集，数据清理，数据标注，数据验证（参数化配置）
1. 数据管理：数据集管理，用户上传文件夹或者 zip 包，上传至 Minio，数 据集可进行链接分享。 2. 任务管理：数据集可生成三种不同标注类型的任务，包括目标检测，图像 分割，关键点。任务标记后的数据集形成资产。 3. 资产管理：对资产划分等级，进行组织性的隔离，或者上传至资产商店提 供给客户进行免费订阅。 4. 训练任务管理：把资产的数据上传给算法部，进行推理训练。 5. 快速体验：由于组织架构完整，资产管理严格，审核流程繁杂，提供一个 这样的快速通道，给客户体验快速创建项目、标注、训练、查看推理结果报 告等功能。 6. 项目基本测试以及 bug 修复。
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