车轴型识别系统
项目负责人2019/03-2020/06
内容:主要是对货车的车型(轴数,驱动轴数,前桥数)进行识别。当车辆通过车道时系统开始运行,分别获取车辆的底盘图像,车身侧面图像与车辆正面图像。对所有图像进行图像处理和深度学习,得出轴型、轴数、轴排列、驱动轴数、前桥等数据。
业绩:1根据公司产品需求,搭建程序框架与写程序。2按产品需求,开发适用视觉的算法(对变速运动的物体,用线扫相机拼成清晰的图片)。3进行深度学习(yolov3),得出最优权重4优化程序运行速度(多线程,CUDA加速等)