高位视频停车

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基本信息

案例ID：195601

技术顾问：木子李 - 4年经验 - 太平洋保险

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项目名称：高位视频停车

所属行业：人工智能 - 其他

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案例介绍

车牌识别算法（高位视频场景）
项目背景：高位视频停车场景下车牌识别：包含白天夜晚。
关键技术：Crnn、Transform、Ctc、模型压缩加速
数据集： 1 万张真实数据+9 万张合成数据，包含普通车牌和新能源车牌。
算法实现：利用 albumentations 数据增强库对车牌进行数据增强，由于各省份车牌数量不均衡采用算法生成部
分假数据；起初采用 crnn 算法，但量化后运行速度慢，因为 rnn 是串行计算，并行度不够，因此选
用 transform+ctc 的技术路线，transform 可采用并行计算，速度更快，模块中去掉了位置编码模块
(加入后模型不易收敛），在夜晚场景中或者车辆高速运动中，图片质量会变差，因此在模型中加入
的图像增强模块，可在一定程度上改善低光照、倒车灯、运动模糊的场景，由于算法部署在边缘端，
采用了模型剪枝蒸馏量化等策略来加速模型。
项目成果：高位视频停车场景下车牌识别准确率 98.5%，白天准确率 99.6%，NX infer:8ms。
硬件设备：Jetson Xavier NX