案例介绍
为民众提供股票公司相关的舆情信息， 包含资讯、研报、 公告、自媒体、股票数据等相关数据和工具
技术要点：Scrapy(舆情资讯爬取) + Requests(股票数据爬取) + Mysql(股票历史数据存取) + Flask(华研头条核心内容接口) + ElasticSearch(舆情数据存取、搜索、数据分析) + Mongo(舆情数据备份、带标签的文章、股票数据存取 和 头条一些网站数据、金融数据和统计结果存取) + Redis(缓存) + Neo4j
责任描述：
1． Scrapy框架建立舆情新闻爬虫基础设施, 设立字段规范，负责爬虫爬取决策和方案（后期有其他同事专门写爬虫）;
2． Requests 爬取公司股票的交易信息，金融数据， 存入mysql或者mongo;
3． 利用ElasticSearch系统进行舆情新闻预分类和缓存，还有舆情分析（文章每日数量， 热门作者等）
4． Flask 框架建立爬虫舆情系统的核心内容接口，包括股票、 舆情文章、数据分析结果、搜索功能、用户关注作者和通知等接口;
5． Redis用于缓存和临时数据存取， Neo4j存取公司数据和关系
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