案例介绍
1. 使用Python Requests, Beautiful Soup, 和Urllib设计网络爬虫，通过定位网页html内容的节点与标签，headers中设置user agent反爬机制，以及network抓包，分析ajax的请求和参数，爬取电影信息，小说内容，动漫美女图片，天气数据
2. 使用os模块建立路径，将爬取到的数据，使用pandas整合和处理成excel文件，保存进路径
3. 从豆瓣电影网上爬取并且下载 top250 好评度最高的电影信息，包括电影排名，名称，评分，以及用户数量
4. 从89文学网上爬取并且下载 一整本 厌笔萧生 的帝霸小说
5. 从2345天气王网上爬取北京2012 - 2023 近10年的天气数据
6. 从彼岸图网上爬取并且下载 动漫 风景 影视 美女 等图片数据
7. 往汉城生活网站上，使用爬虫输入用户的姓名，将五格与八格的评分数据，爬取下来
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