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案例ID:193322

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项目名称:wamr性能收集

所属行业:企业服务 - 数据服务

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案例介绍

wamr性能收集
项目描述:
wamr是Intel针对于WebAssembly(wasm)开发的runtime,用于运行wasm文件,该项目基于wamr可编译成的各种runtime对wasm的多种case进行测试,收集测试数据
个人负责:
后端:
使用Python + flask框架完成后端接口开发
使用Sqlite作为后端数据库,保存数据,以便项目可在多处运行,不公用数据库
使用pandas与io模块进行Excel文件非本地生成并返回文件流
使用scheduler模块在项目中启动定时任务,定时运行收集性能数据
使用multiprocessing + flask_caching完成异步接口,并用缓存保证接口的运行测试
使用re模块匹配出每次运行的runtime的版本,并跟日期绑定
使用python将原sh脚本改为py脚本
前端:
使用React + Vite + Ant Design + TypeScript 对前端框架搭建以及开发页面
使用Echarts完成柱状图与折线图开发
部署:
梳理文档
写Dockerfile
使用docker + python对后端进行部署
使用docker + node + nginx 对前端进行部署
改进:使用docker-compose对前后端docker统一管理

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