项目描述 : 针对移动端设备对于深度学习模型的计算量和模型大小要求等问题,项目对比基于 DNN 和 CNN 两种神经网络下的实验结果,包括在白墙背景下和图书馆书架背景下的识别结果对比,得出初步结论。
应用技术 : Python、OpenCV、DNN、CNN、MobileNet V1。
职责描述 : 1. 图像处理,包括扣除背景、肤色检测、图像分割
2. 基于 DNN 实现实时手势识别,构建 DNN 训练模型,创建数据集和测试集
3. 基于 CNN 实现实时手势识别,构建 MobileNet V1 模型,创建数据集和测试集