基于深度学习的手势识别方法的实现

基本信息

案例ID:193194

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项目名称:基于深度学习的手势识别方法的实现

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

项目描述 : 针对移动端设备对于深度学习模型的计算量和模型大小要求等问题,项目对比基于 DNN 和 CNN 两种神经网络下的实验结果,包括在白墙背景下和图书馆书架背景下的识别结果对比,得出初步结论。
应用技术 : Python、OpenCV、DNN、CNN、MobileNet V1。
职责描述 : 1. 图像处理,包括扣除背景、肤色检测、图像分割
2. 基于 DNN 实现实时手势识别,构建 DNN 训练模型,创建数据集和测试集
3. 基于 CNN 实现实时手势识别,构建 MobileNet V1 模型,创建数据集和测试集

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