从电警图片中提取出行人,进行行人特征分类

基本信息

案例ID:192421

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项目名称:从电警图片中提取出行人,进行行人特征分类

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

浙江大华科技股份有限公司 算法工程师
1、 使用 HOG 特征+SVM,从卡口图片中提取车辆位置,并从车辆位置从提取车窗
位置;
2、使用卷积神经网络进行图片分类。从电警图片中提取出行人,使用 caffe 框架,
训练神经网络,进行行人特征分类(打伞、背包、拎包);从卡口图片中提取车
窗位置,训练神经网络判断司机是否开车打电话\不系安全带;
3
2015.1—2016.3
3、 使用 Intel 的 MediaSdk 库实现多路视频解码并渲染;
4、实现多路高清视频拼接融合,通过匹配图片之间特征点,求出图片变换矩阵,使
用 GPU 单元加速,实现多路高清视频实时拼接。

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