中国平安名单筛查系统

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基本信息

案例ID：188186

技术顾问：失之我幸~！ - 8年经验 - 平安科技

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项目名称：中国平安名单筛查系统

所属行业：电子商务 - B2C

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案例介绍

本人因未参与过猿急送项目，为积攒工作经验，无需付费。若项目结束后本人表现尚可，您可视情况给予一定辛苦费即可！
本人熟悉使用java，python也有一定基础，曾经独立开发会议室自动预定系统

平安科技集团合规黑名单（反洗钱智能调查平台）
背景：平安集团原本采用外购黑名单系统进行反洗钱调查，该系统存在费用投入高、响应时间长、运维配合效率低、无法功能自定义及不支持横向扩展等缺陷，经集团研究决定，由科技团队进行黑名单自研以替代外购系统。
为解决响应时长及高并发的问题，合规黑名单系统在数据层面采用数据库+redis+应用级缓存数据并用的方案；在日志及对比结果层面，采用redis +常规数据库+hive+hadoop 的存储及回推结果的方案；对算法进行全面调研，经三个月调研及反复推敲验证后确认算法方案，并对算法逻辑进行拆解，对部分逻辑使用mqs进行异步处理。
为提升横向扩展能力，采用基于spring-cloud封装的框架实现微服务架构，各组件各自独立，职责单一，并根据各组件职责及性能要求，在以性能测试结果作为指标的前提下，对各组件进行不同参数配置及资源分配，后期只需按一定比例增加组件数量即可实现扩展。
因该系统对时效敏感度非常高，要求7×24小时提供服务，无法接受停机升级，故在试运行期间，引入优雅发布（不停机升级）方案；后期正式上线后，进一步引入灰度发布（部分组件试运行升级内容，确认运行无误后升级所有组件）。
本人在该项目中承担项目经理工作，负责项目的整体规划和筹备、技术及框架选型以及需求确认及工作拆解等日常管理工作。