案例ID:187460
技术顾问:卡农的幻想 - 4年经验 - 贵州耕云科技、信雅达科技、贵阳高新数通
联系沟通
项目名称:招标app中招投标文件中关键信息抽取
所属行业:人工智能 - 其他
使用深度学习算法实现文本关键信息的抽取,可实现html, word,图片等输入的提取: 项目概述: 在该项目中独立完成方案的设计与实现、信息抽取与校对、合同信息抽取与校对等功能的开发。 所用算法: Word 解析工具、 文本结构化、 MinHash、 BiLSTM+CRF、Bert。 开发环境: Java、 SpringBoot、 OSS、 MongoDB、 Anaconda、 Python3、 TensorFlow、pytorch。
其他人才的相似案例推荐
通过前端上传excel表格后台解析展示到前端的案例,带有用户
因为公司方面的保密需求,暂不能上传相关的案例需求。 因为公
文本匹配任务 【2021.09-2021.122021CC
命名实体识别任务 【2021.01-2021.042021
实时采集摄像头抓拍到的人像,人体,车辆等各个应用场景的图片进
工业物流行业,提升机输送机程序编写与调试,上位机界面开发,数
上位机制作,plc程序编写,并且通过factory仿真plc
该项目是国家发改委承办的一个全国企业调查系统,具有查询企业信
项目描述:在Linux下通过修改算法和协调主从核的数据量来提
项目所用技术:Vue2 +uniapp+ WebPack +
.net工程师,C#。.net工程师,C#。.net工程师,
企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才
关注猿急送微信平台,接收实时人才推送