在华为⾃研的搜索平台上, 针对搜索⼴告业务, 通过搜索、推荐算法实现及优化, 完成细粒度意图识别功能: 1)分析数据分布、物料关键词等, 并基于BM25算法实现检索模型的整体流程及商品数据预标注功能; 2)通过分级分类⽅法、域信息的使⽤、数据扩充、query优化、阈值截断等⽅法优化检索模型效果; 3)基于word embedding和余弦相似度检索的⽅法, 实现基于商品内容的相似性推荐功能。 成果:实现了搜索系统的意图识别及商品推荐的整体流程, 与现有基于规则的⽅案相⽐, 提升了⼴告类⽬分类效果:在使⽤ 千万级词库时, 识别效果为85%的top1准确率(提升15%以上), 99.4%的top5准确率, 搜索系统时延为0.05ms。