案例介绍
项目名称：本地服务场景推荐系统开发及算法迭代优化
角色：项目负责人
项目目标：运用机器学习/深度学习相关算法提升业务场景的推荐效果
项目内容：
1，从无到有搭建该场景推荐服务，持续迭代优化CTR、CVR、Call/UV等目标，对推荐场景最终效果负责；
2，召回阶段：采用多模型融合的召回方法，主要模型有：策略模型、FM/FFM、向量化召回、双塔模型等；
3，排序阶段：从浅层模型LR、FM、GBDT到深度模型Wide&Deep、DIN、DeepFM等，及多目标模型ESMM/MMoE/DeepFM+MMoE+ESMM的演进；
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