指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值
1、OLAP 分析:OLAP 使用户能够即时以交互方式对相关数据子集进行“切片和切块”。同时,
OLAP 功能,比如向上钻取、向下钻取、或任意挖掘(跨业务维度)、透视、排序、筛选、以及
翻阅,可用于提供关于绩效的基本详细信息。最为重要的是它能够回答存在的任何业务问题。
这意味着调查深入到单个或多个数据仓库中可用的最原子级别的详细信息
2、企业报告:企业报告为所有级别的个人提供来自企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、
合作伙伴关系管理(PRM)、发票和帐单系统,以及整个企业内其他源系统的各种运营报告和其
他业务报告。这些报告分布广泛,而薪酬和其他激励计划通常与报告的结果有关
3、仪表板:记分卡和仪表板正被广泛采用,越来越多的用户利用它们获取财务,业务和绩效监
控的鸟瞰图。通过可视化的图形、图标和计量表,这些传输机制帮助跟踪性能指标并向员工通
知相关趋势和可能需要的决策。提供集成视图所需的数据元素通常跨越多个部门和学科,需要
绝对最新才能有效