案例介绍
本人是该项目技术部的负责人，负责对神经网络的搭建调试与运行，该项目使用BP与Lightgbm神经网络对杭嘉湖地区的地热潜势进行分析。结果为使用BP模型预测的准确率为94.93%，使用Lightgbm模型的准确率为92.72%，两者的准确率都在90%，有良好的预测效果，后该项目已经被浙江省地质局进行收购，已经成功进行应用。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
量子蒙特卡罗模拟氢原子电子云
采用模特卡罗法模拟氢原子在不同能寄下的电子层, 模型由薛定谔
-
强化学习
对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模，通过强化学习
-
强化学习
对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模，通过强化学习
-
强化学习
对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模，通过强化学习
-
基于 mtcnn 人脸追踪与检测算法实现
该项目使用了 ncnn 深度学习框架和 opencv 图像处
-
智能问答机器人
智能文本对话机器人，H5 PC自适应，前端使用reactjs
-
IOT 云平台
过硬件网关 + 软件平台一体化形式，默认以公有云的部署方式交
-
三维WEB可视化-数字孪生-仿真
1、两年C#开发经验，ArcGIS engine，java-
-
数字孪生-仿真系统
基于threeJS的三维webgl展示平台，可实现三维模拟仿
-
数字孪生-仿真系统
基于threeJS的三维webgl展示平台，可实现三维模拟仿
-
任意比例超分辨率模型A-LIIF
Image representation is critic
-
SimpleDLArchpytorch
Simple_DL_Arch_pytorch Buil
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服