案例ID:184013
技术顾问:SpMqS - 5年经验 - 北京航空航天大学
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项目名称:深度学习利用声音信息对管道全寿命周期监控
所属行业:人工智能 - 智能硬件
利用深度学习技术对管线声音进行监测,通过算法设计,对真实工业场景信号进行识别降噪,提取有效信息,实现对管道全寿命周期的工作状态进行管理。该项目大大节省了人工的管线巡查成本,且对流体的特殊有害状态亦可进行及时的筛查,减少事故爆发风险。
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